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物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング 第2版

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物体・画像認識と時系列データ処理入門 : NumPy/TensorFlow2〈Keras〉/PyTorchによる実装ディープラーニング

第2版

国立国会図書館請求記号
M154-M286
国立国会図書館書誌ID
031272683
資料種別
図書
著者
チーム・カルポ 著
出版者
秀和システム
出版年
2021.3
資料形態
ページ数・大きさ等
583p ; 24cm
NDC
007.637
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資料に関する注記

一般注記:

TensorFlow2/PyTorch対応

資料詳細

要約等:

機械学習を学ぶ人や開発に利用してい人が、PythonをとTensorFlowのライブラリを使ってディープラーニングの基礎理論から2次元フィルター、転移学習、時系列データ、自然言語処理などを楽しく学ぶ入門書です。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 1章 ディープラーニングとは

  • 1.1 深層学習(ディープラーニング)とは

  • 1.1.1 機械学習の活用例

  • 1.1.2 機械学習とディープラーニングの関係

  • ■機械学習の主な手法

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7980-6354-6
タイトルよみ
ブッタイ ガゾウ ニンシキ ト ジケイレツ データ ショリ ニュウモン : ナンパイ テンソルフロー ツー ケラス パイトーチ ニ ヨル ジッソウ ディープ ラーニング
著者・編者
チーム・カルポ 著
第2版
著者標目
著者 : チームカルポ チーム カルポ ( 001312163 )典拠
出版年月日等
2021.3
出版年(W3CDTF)
2021