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表紙 はじめに 目次 本書の読み方 Chapter1 データ分析の全体像を知ろう Section01 問いを立てることから始めよう Section02 データ分析の基本的なステップを知ろう Section03 データ活用の全体像を把握しよう Section04 Excel データ分析のビジネス活用例 Section05 Excel でデータ分析をするための準備をしよう Chapter 2 基本統計でデータの傾向をつかもう Section01 平均値だけじゃない? 基本統計量の出し方 Section02 「平均値」を正しく理解する Section03 極端な数の影響を受けにくい「中央値」 Section04 「分散」で平均値や中央値からわからない情報を得る Section05 データのばらつきを把握する「標準偏差」 Section06 極端な値を探る「最大値」と「最小値」 Section07 さまざまな基本統計量を一発で求める Section08 実務でも大活躍! ピボットテーブルの使い方 Chapter 3 実務ですぐ使えるデータ可視化をマスターする Section01 何のためにデータを可視化するのか Section02 データ分布の形状を把握する「ヒストグラム」 Section03 グループ同士を比較する「棒グラフ」 Section04 行列型のデータの特徴を把握できる「ヒートマップ」 Section05 2つの変数の関係を確認する「散布図」 Section06 変数間での相関が一目瞭然「相関行列」 Section07 相関行列について理解しよう Chapter 4 仮説が正しいかどうか仮説検定で結論を出す Section01 推計統計を学ぶ意義 Section02 仮説検定とは何か? Section03 仮説検定の「2つの仮説」を理解する Section04 確率分布とは? Section05 中心極限定理とは? Section06 有意水準を設定する Section07 t値とp値を計算で導く Section08 Excel でp値を求めて仮説検定を結論づけよう Section09 「分析ツール」で2標本のt検定をしてみよう Section10 事象間に関係性があるといえるのか確認する Chapter 5 データの前処理を理解する Section01 欠損値の処理 Section02 表記ゆれの処理 Section03 「外れ値」や「異常値」の処理 Section04 ダミー変数を使ったカテゴリカル変数の処理 Chapter 6 線形回帰モデルを活用して売上アップを図る Section01 売上の要因を導く回帰分析 Section02 線形回帰分析によるモデル構築 Section03 回帰分析を実行する Section04 よりよいモデルを作る。回帰診断によるモデル改善 Section05 回帰分析の精度に影響する「外れ値」と「多重共線性」 Chapter 7 最適化でベストな商品単価を導く Section01 どの変数を動かして何を最大化したいかを定量化する Section02 「ソルバー」で商品単価を最適化 Section03 制約条件がある場合の最適化 おわりに 索引 著者プロフィール 奥付
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北日本
青森県立図書館
紙- 請求記号:
- 417-ミヨシ*ダ
- 図書登録番号:
- 10218031313
山形県立図書館
紙- 請求記号:
- 417-ミヨ
- 図書登録番号:
- 109262298
関東
横浜市立図書館
紙- 請求記号:
- 336.1ミ
- 図書登録番号:
- 2070509337
山梨県立図書館
紙- 請求記号:
- 417/ミヨ/
- 図書登録番号:
- 0107565350
東海・北陸
名古屋市図書館
紙- 請求記号:
- 417//
- 図書登録番号:
- 0237858006
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-295-01108-8
- タイトルよみ
- トウケイガク ノ キソ カラ マナブ エクセル データ ブンセキ ノ ゼンチシキ
- 著者・編者
- 三好大悟 著堅田洋資 監修
- シリーズタイトル
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2021.3
- 出版年(W3CDTF)
- 2021