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リザバーコンピューティング : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

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リザバーコンピューティング = Reservoir computing : 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

国立国会図書館請求記号
M121-M362
国立国会図書館書誌ID
031334048
資料種別
図書
著者
田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明 共著
出版者
森北出版
出版年
2021.3
資料形態
ページ数・大きさ等
207p ; 22cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

深層学習時代の注目技術、「リザバーコンピューティング」初の解説書。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

田中 剛平 東京大学特任准教授 博(科学)中根 了昌 東京大学特任准教授 博(工)廣瀬 明 東京大学教授 工博...

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目次

  • 第1章 はじめに

  • 第2章 人工ニューラルネットワーク

  • 第3章 エコーステートネットワーク

  • 第4章 時系列パターン認識の基礎問題

  • 第5章 時系列パターン認識の応用問題

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-627-85531-1
タイトルよみ
リザバー コンピューティング
著者・編者
田中剛平, 中根了昌, 廣瀬明 共著
著者標目
著者 : 田中, 剛平 タナカ, ゴウヘイ ( 031404979 )典拠
著者 : 中根, 了昌 ナカネ, リョウショウ ( 031404988 )典拠
著者 : 廣瀬, 明 ヒロセ, アキラ ( 00932147 )典拠
出版年月日等
2021.3
出版年(W3CDTF)
2021
数量
207p