ビッグデータ時代の統計学入門 : データサイエンスを支える統計の基本

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7620-3009-3
• タイトル: ビッグデータ時代の統計学入門 : データサイエンスを支える統計の基本
• タイトルよみ: ビッグ データ ジダイ ノ トウケイガク ニュウモン : データ サイエンス オ ササエル トウケイ ノ キホン
• 著者・編者: 藤江昌嗣 著
• 著者標目: 著者 ： 藤江, 昌嗣, 1954- フジエ, マサツグ, 1954- ( 00274066 )典拠
• 出版事項: 東京 : 学文社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.3
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 232p
• 大きさ: 22cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠; ビッグデータ ビッグ データ ( 001147262 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M201
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031348014; http://id.ndl.go.jp/bib/031348014
• 全国書誌番号: 23513706
• トーハンMARC番号: 34189702
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 道具箱としての統計学を学ぼう。ビッグデータの時代の基本的な統計知識は、分布の形や分布の違いの有無についての連続的な判断が要求される。データの分類を出発点に、分布の中心（算術平均、中央値）や散らばり具合を見るためのさまざまな指標や、データ間の関係の強さをみる相関係数や関連係数、また回帰分析を学ぶ。また...
• 著者紹介: 藤江 昌嗣 （ふじえ まさつぐ）明治大学経営学部公共経営学科教授/明治大学マネジメント･オブ･サスティナビリティ研究所所長。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第Ⅰ部　データの記述とデータ関係の強さの測り方

第１章　データとは何なのか？

1 データの種類　/　2 さまざまなグラフ　/　3 度数分布表とヒストグラム（柱状グラフ）

/　4 データの分類と正確なグラフ，わかりやすいグラフ

第２章　分布の中心を見つける― 算術平均（Mean）・中央値（Median）・最頻値（Mode）