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機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

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機械学習のための関数解析入門 : ヒルベルト空間とカーネル法

国立国会図書館請求記号
MA152-M2
国立国会図書館書誌ID
031350835
資料種別
図書
著者
瀬戸道生, 伊吹竜也, 畑中健志 共著
出版者
内田老鶴圃
出版年
2021.4
資料形態
ページ数・大きさ等
154p ; 21cm
NDC
415.5
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資料詳細

要約等:

〔はじめに〕より本書では理工系学部の標準的な数学の知識を前提に「機械学習のための関数解析入門」と題してカーネル法の理論と応用の解説を試みる.第1章では内積の計算を中心に線形代数の復習をしよう.第2章では,フーリエ解析と複素解析からいくつかの事実を認めて,内積の数学としてのフーリエ解析を解説する.第3...

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目次

  • 第1章 内積の数学1(線形代数)

  • 1.1 内積

  • 1.2 正規直交基底

  • 1.3 直交射影

  • 1.4 対称行列

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7536-0171-4
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カンスウ カイセキ ニュウモン : ヒルベルト クウカン ト カーネルホウ
著者・編者
瀬戸道生, 伊吹竜也, 畑中健志 共著
著者標目
著者 : 瀬戸, 道生 セト, ミチオ ( 001308547 )典拠
著者 : 伊吹, 竜也 イブキ, タツヤ ( 031395781 )典拠
著者 : 畑中, 健志 ハタナカ, タケシ ( 031395804 )典拠
出版年月日等
2021.4
出版年(W3CDTF)
2021
数量
154p