深層強化学習入門

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-12472-1
• タイトル: 深層強化学習入門
• タイトルよみ: シンソウ キョウカ ガクシュウ ニュウモン
• 著者・編者: Vincent François-Lavet, Peter Henderson, Riashat Islam, Marc G.Bellemare, Joelle Pineau 著; 松原崇充 監訳; 井尻善久, 濵屋政志 訳
• 著者標目: 著者 ： François-Lavet, Vincent ( 031422837 )典拠; 著者 ： Henderson, Peter ( 031478308 )典拠; 著者 ： Islam, Riashat ( 031422978 )典拠; 著者 ： Bellemare, Marc G ( 031422986 )典拠; 著者 ： Pineau, Joelle ( 031423024 )典拠; 訳者 ： 松原, 崇充 マツバラ, タカミツ ( 031423059 )典拠; 訳者 ： 井尻, 善久 イジリ, ヨシヒサ ( 001176262 )典拠; 訳者 ： 濵屋, 政志 ハマヤ, マサシ ( 031423072 )典拠
• 出版事項: 東京 : 共立出版 (出版)
• 出版年月日等: 2021.4
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 124p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: An Introduction to Deep Reinforcement Learning
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: An Introduction to Deep Reinforcement Learning
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2900円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M380
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031363052; http://id.ndl.go.jp/bib/031363052
• 全国書誌番号: 23537021
• トーハンMARC番号: 34192281
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 強化学習の基礎から，深層強化学習の主要アルゴリズム,最先端の話題までを網羅。実験結果の一貫性や再現性といった実践面も詳説。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　はじめに
第2章　機械学習と深層学習
第3章　強化学習の基礎
第4章　価値ベース手法による深層強化学習
第5章　方策勾配法による深層強化学習
第6章　モデルベース手法による深層強化学習
第7章　汎化性
第8章　オンライン問題に特有の課題
第9章　深層強化学習のベンチマーク
第10章　MDPを超える深層強化学習
第11章　深層強化学習の展望
第12章　結論
付録：深層強化学習のフレームワーク