Machine learning in chemistry : data-driven algorithms, learning systems, and predictions

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9780841235052 (hardcover); 0841235058 (hardcover)
• ISBN（エラーコード）: 9780841235045 (electronic book other)
• タイトル: Machine learning in chemistry : data-driven algorithms, learning systems, and predictions
• 著者・編者: Edward O. Pyzer-Knapp, editor, Teodoro Laino, editor.
• シリーズタイトル: ACS symposium series ; 1326
• タイトル標目: ACS symposium series ; 1326.
• 著者標目: Pyzer-Knapp, Edward O.; Laino, Teodoro.; American Chemical Society. Division of Computers in Chemistry.
• 出版事項: Washington, DC : American Chemical Society (出版)
• 出版年月日等: [2019]
• 出版年（W3CDTF）: 2019
• 数量: x, 129 pages
• 形態の詳細: illustrations
• 大きさ: 27 cm.
• 出版地（国名コード）: US
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: txt : text
• 機器種別: n : unmediated
• キャリア種別: nc : volume
• 件名標目: Chemistry--Data processing.; Machine learning.
• LCC: QD39.3.E46
• DDC: 542.85/631; 540.285/631
• NDLC: PA21
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: "Sponsored by the ACS Division of Computers in Chemistry."
• 書誌注記: Includes bibliographical references and indexes.
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: PA21-S2
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031380572; http://id.ndl.go.jp/bib/031380572
• LC control number: 2019048154; https://lccn.loc.gov/2019048154
• OCLC番号: 1135251649; https://www.worldcat.org/oclc/1135251649
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Atomic-scale representation and statistical learning of tensorial propertiesPrediction of Mohs hardness with machine learning methods using compositio...