Intelligent data analysis for COVID-19 pandemic

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9789811615733; 9789811615740 (electronic bk.); 9811615748 (electronic bk.); 981161573X
• ISSN（シリーズ）: 2524-7565
• タイトル: Intelligent data analysis for COVID-19 pandemic
• 著者・編者: M. Niranjanamurthy, Siddhartha Bhattacharyya, Neeraj Kumar, editors
• シリーズタイトル: Algorithms for intelligent systems
• タイトル標目: Algorithms for intelligent systems. 2524-7565
• 著者標目: Niranjanamurthy, M.; Bhattacharyya, Siddhartha, 1975-; Kumar, Neeraj (Computer scientist)
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2021]; 著作権日付 : ©2021
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: xix, 370 pages
• 形態の詳細: illustrations (some color)
• 大きさ: 25 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: COVID-19 Pandemic, 2020---Data processing; Electronic data processing.
• LCC: RA644.C67
• DDC: 362.1962/414
• NDLC: EG244
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: Includes index
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: EG244-D122
• 関連情報（DOI）: 10.1007/978-981-16-1574-0
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031496573; http://id.ndl.go.jp/bib/031496573
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Chapter 1. Machine Learning Based Ensemble Approach for Predicting the Mortality Risk of Covid-19 Patients: A Case StudyChapter 2. The Role of Interne...
• 要約等: This book presents intelligent data analysis as a tool to fight against COVID-19 pandemic. The intelligent data analysis includes machine learning, na...