よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7649-0632-7
• タイトル: よくわかるデータリテラシー : データサイエンスの基本
• タイトルよみ: ヨク ワカル データ リテラシー : データ サイエンス ノ キホン
• 著者・編者: 阿部圭一 著
• 著者標目: 著者 ： 阿部, 圭一, 1941- アベ, ケイイチ, 1941- ( 00132710 )典拠
• 出版事項: 東京 : 近代科学社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.6
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 134p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 情報科学 ジョウホウカガク ( 00575008 )典拠
• NDC10版: 007 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M398
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031513531; http://id.ndl.go.jp/bib/031513531
• 全国書誌番号: 23551693
• トーハンMARC番号: 34221570
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書はデータサイエンスの要であるデータリテラシーの総合的解説をする。全ての大学生・初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答があり、まさにデータサイエンス教育を見据えた内容である。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 阿部圭一 静岡大学名誉教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0講　データリテラシーとデータサイエンス
第1講　数値には4つの類別がある
第2講　どう示すか？　値そのもの、相対値、比率、単位あたり
第3講　数値には誤差がつきもの
第4講　大ざっぱに値をつかもう
第5講　いくつかの数値を1つの値で代表させる
第6講　数値のばらつき具合を測る
第7講　相関イコール因果関係ではない
第8講　偶然のいたずら
第9講　大数の法則が成り立つ
第10講　「統計的に有意」 とは
第11講　隠れている要因はないか
第12講　“3 た” 論法を信じますか ― データの信頼性
第13講　引っかけグラフにご用心
第14講　もっと大きなごまかしにも気をつけよう
第15講　データリテラシーを磨くには