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Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ (Compass Data Science)

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Kaggle Grandmasterに学ぶ機械学習実践アプローチ

(Compass Data Science)

国立国会図書館請求記号
M121-M411
国立国会図書館書誌ID
031605149
資料種別
図書
著者
Abhishek Thakur 著ほか
出版者
マイナビ出版
出版年
2021.8
資料形態
ページ数・大きさ等
303p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Approaching(Almost)Any Machine Learning Problem

資料詳細

要約等:

Kaggle Grandmasterが教える機械学習 実装テクニック(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

Abhishek Thakur 世界的な機械学習のコンテストプラットフォーム「Kaggle」で、史上初めて全4 カテゴリで最高位の称号「Grandmaster」を獲得したデータサイエンティスト。機械学習の自動化や自然言語処理に関心を持つ。機械学習の応用やデータサイエンスに関して、チュートリアルや動画...

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目次

  • 第0章 実行環境の準備

  • 第1章 教師あり学習と教師なし学習

  • 第2章 交差検証

  • 第3章 評価指標

  • 第4章 機械学習プロジェクトの構築

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-8399-7498-5
タイトルよみ
カグル グランドマスター ニ マナブ キカイ ガクシュウ ジッセン アプローチ
著者・編者
Abhishek Thakur 著
石原祥太郎 訳
シリーズタイトル
著者標目
訳者 : 石原, 祥太郎 イシハラ, ショウタロウ ( 001344935 )典拠
出版年月日等
2021.8
出版年(W3CDTF)
2021