Sparse estimation with math and Python : 100 exercises for building logic

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9789811614378; 9811614377; 9789811614385 (electronic bk.); 9811614385 (electronic bk.)
• タイトル: Sparse estimation with math and Python : 100 exercises for building logic
• 著者・編者: Joe Suzuki
• 著者標目: 鈴木, 譲 スズキ, ジョウ ( 01171500 )典拠
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2021]; 著作権日付 : ©2021
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: x, 246 pages
• 形態の詳細: illustrations (chiefly color)
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Multivariate analysis; Estimation theory; Python (Computer program language); Multivariate Analysis; Analyse multivariée; Théorie de l'estimation; Python (Langage de programmation); Estimation theory.; Multivariate analysis.
• LCC: QA278
• DDC: 519.5/35
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-D37
• 関連情報（DOI）: 10.1007/978-981-16-1438-5
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031630990; http://id.ndl.go.jp/bib/031630990
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Chapter 1: Linear RegressionChapter 2: Generalized Linear RegressionChapter 3: Group Lasso...
• 要約等: The most crucial ability for machine learning and data science is mathematical logic for grasping their essence rather than knowledge and experience. ...