経営・商学のための統計学入門 = An Introduction to Statistics for Business and Commerce : 直感的な例題で学ぶ

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-525161-4
• タイトル: 経営・商学のための統計学入門 : 直感的な例題で学ぶ
• タイトルよみ: ケイエイ ショウガク ノ タメ ノ トウケイガク ニュウモン
• 著者・編者: 竹内広宜 著
• 著者標目: 著者 ： 竹内, 広宜 タケウチ, ヒロノリ ( 031732550 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.9
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 247p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: An Introduction to Statistics for Business and Commerce チョッカンテキ ナ レイダイ デ マナブ; An Introduction to Statistics for Business and Commerce
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 経営統計 ケイエイトウケイ ( 00565328 )典拠
• NDC10版: 336.1 : 経営管理
• NDLC: DH215
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2500円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: DH215-M274
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031670948; http://id.ndl.go.jp/bib/031670948
• 全国書誌番号: 23594654
• トーハンMARC番号: 34252770
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 「あるある」なシチュエーションの例題で学べて、解説は直感的かつ親切・ていねい。文系学生の教科書にも社会人の独習にもピッタリ！
• コレクション（個別）: リポジトリ収録資料
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: 講談社
• 製作年: 2022-01-28
• 記録形式: EPUB; リフロー
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 06A0000000000367583D

• 著者紹介: 竹内 広宜 武蔵大学 経済学部経営学科 教授（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第0章　はじめに――統計学の役割と本書の構成を知ろう
第I部　データの全体像をつかむ
第1章　データの可視化――数字の羅列をグラフにしよう
　1.1 グラフの描画
　1.2 グラフ作成の注意点と対数目盛
第2章　度数分布表・ヒストグラム――データの分布を可視化しよう
　2.1 集計
　2.2 度数分布表とヒストグラムのつくり方
第3章　代表値・分散――データ全体の特徴を数字で表そう
　3.1 代表値
　3.2 分散
第4章　散布図・相関係数――2つの変数を同時に扱おう
　4.1 2次元データ
　4.2 散布図
　4.3 相関係数
　4.4 相関係数の解釈
第5章　単回帰分析――2変数の関係を定式化しよう
　5.1 最小2乗法と単回帰分析
　5.2 回帰直線にもとづく予測
第6章　重回帰分析――複数の説明変数で目的変数を表そう
　6.1 重回帰分析
　6.2 重相関係数と決定係数
　6.3 多重共線性
第II部　観測されたデータの起こりやすさを測る
第7章　確率の定義と場合の数――確率的な現象を3種類の場合の数で表そう
　7.1 確率の定義
　7.2 場合の数
　7.3 場合の数を用いた確率の計算
第8章　事象の関係と確率の計算――計算を楽ちんにする事象のとらえ方を知ろう
　8.1 事象の関係
　8.2 確率の基本的性質
　8.3 余事象の関係を用いた確率の計算
第9章　条件付き確率とベイズの定理――影響し合う事象の確率を考えよう
　9.1 条件付き確率
　9.2 事象の独立
　9.3 結果から原因の確率を求める
第III部　観測されたデータの背景を知る
第10章 確率変数、確率分布、期待値
　10.1 確率変数
　10.2 確率分布
　10.3 期待値
　10.4 分散
第11章 代表的な離散分布：二項分布
　11.1 二項分布
　11.2 二項分布の期待値・分散
第12章 代表的な連続分布1：正規分布
　12.1 正規分布
　12.2 任意の正規分布の確率を求める
第13章 代表的な連続分布2：カイ2乗分布とt分布
　13.1 カイ2乗分布(1)――カイ2乗統計量とは
　13.2 カイ2乗分布(2)――分割表を使う考え方
　13.3 t分布
第IV部　データの背後にある確率分布を推測する
第14章 標本調査と標本からの推定
　14.1 標本調査とは
　14.2 大数の法則・中心極限定理
第15章 区間推定
　15.1 区間推定の考え方(1)――分散が既知の正規分布の平均を推定する
　15.2 区間推定の考え方(2)――分散が未知の正規分布の平均を推定する
第16章 仮説検定
　16.1 仮説検定の考え方
　16.2 t検定
　16.3 カイ2乗検定（適合度検定）