Deep learning for human activity recognition : second international workshop, DL-HAR 2020 : held in conjunction with IJCAI-PRICAI 2020 : Kyoto, Japan, January 8, 2021 : proceedings.

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9789811605741 paperback; 9811605742
• ISBN（エラーコード）: 9789811605758 ebook
• ISSN（シリーズ）: 1865-0929
• タイトル: Deep learning for human activity recognition : second international workshop, DL-HAR 2020 : held in conjunction with IJCAI-PRICAI 2020 : Kyoto, Japan, January 8, 2021 : proceedings.
• シリーズタイトル: Communications in Computer and Information Science ; 1370
• 著者標目: DL-HAR (Workshop) (2nd : 2021 : Kyoto, Japan)
• 出版事項: Singapore, Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2021]
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: xii, 138 pages
• 形態の詳細: illustrations (black and white)
• 大きさ: 24 cm.
• 並列タイトル等: Deep learning for human activity recognition : 2nd international workshop, DL-HAR 2020 : held in conjunction with IJCAI-PRICAI 2020 : Kyoto, Japan, January 8, 2021 : proceedings
• その他のタイトル: Jan 2021, Kyoto, Japan.
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Artificial intelligence.; Pattern perception.; User interfaces (Computer systems); Optical data processing.; Application software.; Computers, Special purpose.; Artificial Intelligence; User-Computer Interface; Intelligence artificielle.; Perception des structures.; Interfaces utilisateurs (Informatique); Traitement optique de l'information.; Logiciels d'application.; Ordinateurs spécialisés.; artificial intelligence.
• LCC: Q334-342
• DDC: 006.3
• NDLC: M17
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: Papers.
• 書誌注記: Includes bibliographical references and author index.
• 別の媒体に関する注記: Also published electronically.
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M17-23-82
• 関連情報: http://link.springer.com : 1850-9999
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031692524; http://id.ndl.go.jp/bib/031692524
• OCLC番号: 1255864150; https://www.worldcat.org/oclc/1255864150
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 215

• 要約等: This book constitutes refereed proceedings of the Second International Workshop on Deep Learning for Human Activity Recognition, DL-HAR 2020, held in ...