本文へ移動
図書

機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

図書を表すアイコン
表紙は所蔵館によって異なることがあります ヘルプページへのリンク

機械学習デザインパターン : データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

国立国会図書館請求記号
M121-M427
国立国会図書館書誌ID
031719965
資料種別
図書
著者
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn 著ほか
出版者
オライリー・ジャパン
出版年
2021.10
資料形態
ページ数・大きさ等
387p ; 24cm
NDC
007.13
詳細を見る

資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Machine Learning Design Patterns

資料詳細

要約等:

機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し各々にベストプラクティスを提示・解説。初心者にも、現場でも役に立つ。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

書店で探す

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

北日本

関東

  • CiNii Research

    検索サービス
    連携先のサイトで、CiNii Researchが連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書店で探す

出版書誌データベース Books から購入できる書店を探す

『Books』は各出版社から提供された情報による出版業界のデータベースです。 現在入手可能な紙の本と電子書籍を検索することができます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

資料種別
図書
ISBN
978-4-87311-956-4
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ デザイン パターン : データ ジュンビ モデル コウチク エムエルオプス ノ ジッセンジョウ ノ モンダイ ト カイケツ
著者・編者
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn 著
鷲崎弘宜, 竹内広宜, 名取直毅, 吉岡信和 訳
著者標目
訳者 : 鷲崎, 弘宜 ワシザキ, ヒロノリ ( 00952711 )典拠
訳者 : 竹内, 広宜 タケウチ, ヒロノリ ( 031732550 )典拠
訳者 : 名取, 直毅 ナトリ, ナオタケ ( 031775253 )典拠
訳者 : 吉岡, 信和 ヨシオカ, ノブカズ ( 01038784 )典拠
出版年月日等
2021.10
出版年(W3CDTF)
2021
数量
387p
大きさ
24cm
その他のタイトル
Machine Learning Design Patterns
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
原文の言語コード
eng
表現種別
テキスト
機器種別
機器不用
キャリア種別
冊子
件名標目
機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
原タイトル: Machine Learning Design Patterns
書誌注記
索引あり
入手条件・定価
3800円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
M121-M427
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
031719965
全国書誌番号
23605281
トーハンMARC番号
34262936
目録規則
日本目録規則2018年版
整理区分コード
111