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ストラング:線形代数とデータサイエンス (世界標準MIT教科書)

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ストラング:線形代数とデータサイエンス

(世界標準MIT教科書)

国立国会図書館請求記号
MA64-M63
国立国会図書館書誌ID
031741972
資料種別
図書
著者
ギルバート・ストラング 著ほか
出版者
近代科学社
出版年
2021.10
資料形態
ページ数・大きさ等
472p ; 27cm
NDC
411.3
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Linear Algebra and Learning from Data

資料詳細

要約等:

データサイエンスの要となるニューラルネットワークおよび深層学習を理解するために、その根底にある線形代数を、データサイエンスをキーワードとして徹底的に解説。データサイエンティストを目指す読者の必携書である。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

松崎公紀 松崎公紀 (高知工科大学情報学群 教授)(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章:線形代数の要点 第2章:大規模行列の計算 第3章:低ランク行列と圧縮センシング 第4章:特別な行列 第5章:確率と統計 第6章:最適化 第7章:データからの学習

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-7649-0600-6
タイトルよみ
ストラング センケイ ダイスウ ト データ サイエンス
著者・編者
ギルバート・ストラング 著
松崎公紀 訳
シリーズタイトル
著者標目
訳者 : 松崎, 公紀 マツザキ, キミノリ ( 01219758 )典拠
出版年月日等
2021.10
出版年(W3CDTF)
2021