ディープラーニングAIはどのように学習し、推論しているのか = How Deep Learning AI Works

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-296-11037-7
• タイトル: ディープラーニングAIはどのように学習し、推論しているのか
• タイトルよみ: ディープ ラーニング エーアイ ワ ドノヨウニ ガクシュウ シ スイロン シテ イル ノカ
• 著者・編者: 立山秀利 著; 日経ソフトウエア 編
• 著者標目: 著者 ： 立山, 秀利 タテヤマ, ヒデトシ ( 00886321 )典拠; 編者 ： 日経BP ニッケイ BP ( 00258686 )典拠
• 出版事項: [東京] : 日経BP (出版); 東京 : 日経BPマーケティング (頒布)
• 出版年月日等: 2021.11
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 284p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: How Deep Learning AI Works
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M437
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031791150; http://id.ndl.go.jp/bib/031791150
• 全国書誌番号: 23616604
• トーハンMARC番号: 34275099
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: エンジニアを目指す学生のみならず、一般社会人にとっても、「ディープラーニングの“はじめの一歩”」となる内容となっています。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

1章　AIとは？　ディープラーニングとは？

2章　PythonでAI開発環境を構築

3章　ディープラーニングの基礎となる仕組み

4章　ニューラルネットワークの構造と推論の仕組み

5章　ニューラルネットワークの学習