現場で活用するための機械学習エンジニアリング = Machine Learning Engineering

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-525981-8
• タイトル: 現場で活用するための機械学習エンジニアリング
• タイトルよみ: ゲンバ デ カツヨウ スル タメ ノ キカイ ガクシュウ エンジニアリング
• 著者・編者: 藤井亮宏 著
• 著者標目: 著者 ： 藤井, 亮宏 フジイ, アキヒロ ( 031853313 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社 (出版)
• 出版年月日等: 2021.11
• 出版年（W3CDTF）: 2021
• 数量: 296p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Machine Learning Engineering
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M440
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031801364; http://id.ndl.go.jp/bib/031801364
• 全国書誌番号: 23619691
• トーハンMARC番号: 34277678
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 機械学習プロジェクトの上手な進め方、機械学習を活用するときに気をつけることなど。役に立つ機械学習モデルのつくり方がわかる！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 藤井 亮宏 2014年3月、大阪大学大学院理学研究科物理学専攻博士前期課程修了。大学時代の専門は第一原理計算。2014年4月より、（株）村田製作所にて通信モジュールのパッケージ材料開発に従事。2017年11月より、（株）エクサウィザーズにて、機械学習エンジニアとして従事する。 また、ブログやTwit...

目次

第1章　本書の使い方

第1部　機械学習の基礎

第2章　機械学習とは何か

2.1 AI、機械学習、深層学習の違いと機械学習の概念

2.2 機械学習は近似関数を推定する作業である