みずほリサーチ&テクノロジーズ技報 = Technical report of Mizuho Research & Technologies, Ltd

• 資料種別: 雑誌
• タイトル: みずほリサーチ&テクノロジーズ技報
• タイトルよみ: ミズホ リサーチ & テクノロジーズ ギホウ
• 巻次・部編番号: 2巻1号(通号2) 2023年3月
• 著者標目: 責任刊行者 ： みずほリサーチ&テクノロジーズ株式会社 ミズホ リサーチ & テクノロジーズ カブシキ ガイシャ ( 031478535 )典拠
• 出版事項: 東京 : みずほリサーチ&テクノロジーズサイエンスソリューション部 = Mizuho Research & Technologies, Ltd. (出版)
• 出版年月日等: 2023
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 刊行巻次・年月次: Vol. 1, no. 1 = 通巻第1号 (2021年9月)-
• 大きさ: 30 cm
• 並列タイトル等: Technical report of Mizuho Research & Technologies, Ltd Technical report of Mizuho Research & Technologies, Ltd; Technical report of Mizuho Research & Technologies, Ltd
• その他のタイトル（キー・タイトル）: Mizuho Risachi & Tekunorojizu giho
• ISSN（掲載誌）: 2436-6056
• ISSN-L（掲載誌）: 2436-6056
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• NDLC: ZM2
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: Z74-L367
• 関連情報: 関連資料; https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R100000002-I000010778242
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031959706; http://id.ndl.go.jp/bib/031959706
• 目録規則: 日本目録規則2018年版

目次

最適輸送を用いた量子状態学習 (機械学習モデルの最新技術)

非線形材料構成則計算に対する深層学習の適用可能性の検討 (機械学習モデルの最新技術)

拡散モデルを用いた分子構造生成 (機械学習モデルの最新技術)

FLIPによる液状化解析について (持続可能社会の実現に向けて)

モード分解と経験コピュラを用いたシナリオ地震動予測地図のサンプル生成 (持続可能社会の実現に向けて)