Computational approaches for novel therapeutic and diagnostic designing to mitigate SARS-CoV-2 infection : revolutionary strategies to combat pandemics

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9780323911726 (pbk.); 0323911722 (pbk.)
• ISBN（エラーコード）: 9780323998000 (ePub ebook)
• タイトル: Computational approaches for novel therapeutic and diagnostic designing to mitigate SARS-CoV-2 infection : revolutionary strategies to combat pandemics
• 著者・編者: edited by Arpana Parihar, Raju Khan, Ashok Kumar, Ajeet Kumar Kaushik, Hardik Gohel
• 著者標目: Parihar, Arpana
• 出版事項: London : Academic Press (出版)
• 出版年月日等: [2022]; 著作権日付 : ©2022
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: xxiii 594 pages
• 形態の詳細: color illustrations
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: GB
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: COVID-19 (Disease)--Treatment--Technological innovations; Medical informatics; Medical informatics.
• LCC: RA644.C67
• DDC: 616.241406
• NDLC: EG244
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references and index
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: EG244-D215
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031971960; http://id.ndl.go.jp/bib/031971960
• OCLC番号: 1328023448; https://www.worldcat.org/oclc/1328023448
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 要約等: Recent advances in computational biology have enabled researchers to opt for faster methods for specific drug design or to repurpose existing approved...