〈エンジニアのための〉データ分析基盤入門 : データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-12724-4
• タイトル: 〈エンジニアのための〉データ分析基盤入門 : データ活用を促進する!プラットフォーム&データ品質の考え方
• タイトルよみ: エンジニア ノ タメ ノ データ ブンセキ キバン ニュウモン : データ カツヨウ オ ソクシン スル プラットフォーム アンド データ ヒンシツ ノ カンガエカタ
• 著者・編者: 斎藤友樹 著
• 著者標目: 著者 ： 斎藤, 友樹 サイトウ, ユウキ ( 031509677 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.3
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 255p
• 大きさ: 23cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: ビッグデータ ビッグ データ ( 001147262 )典拠; クライアントサーバーシステム クライアントサーバーシステム ( 00970242 )典拠
• NDC10版: 007.609 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2720円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-M367
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 031981394; http://id.ndl.go.jp/bib/031981394
• 全国書誌番号: 23652091
• トーハンMARC番号: 34307390
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: システムとデータの両面にスポットを当て、データ分析基盤の整備/運用/活用の指針をまとめた入門書。データ分析の中心にある「データ分析基盤」を取り巻く環境は、大きく変わりました。機械学習/ディープラーニング、マーケティング、需給予測、不正検知を筆頭にデータ利用が多角化し、データ分析基盤に求められる役割も...
• 著者紹介: 斎藤 友樹 斎藤 友樹 Saito Yuki SIerで官公庁、年金、広告などのシステムの要件定義～保守運用まで、SEやマネージャーとしてフロントエンド～サーバーサイドまでひととおり経験。現在は、事業会社にてビッグデータ分析に関するシステムの構築、蓄積したデータの活用を行う仕事に従事している。直近で...

目次

＠＠＠＠＠gihyo.jpの書誌情報ページに関して：以下の目次テキストの「全角スペースから行末」まで「サブタイトル」のため、サブタイトル風の文字スタイル（級数下げ/書体を細くするなど）希望です

# 第1章 ［入門］データ分析基盤　データ分析基盤を取り巻く「人」「技術」「環境」

## 1.1 データ分析基盤の変遷　多様化を受け入れるために進化する

## 1.2 処理基盤/クラスターの変遷　よりマネージレスにしてコストを減らし、より本来の業務へ集中する時代

## 1.3 データの変遷　ExcelからWeb、IoT、そして何でもあり（!?）へ