Pythonによるディープラーニング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-7773-3
• タイトル: Pythonによるディープラーニング
• タイトルよみ: パイソン ニ ヨル ディープ ラーニング
• 著者・編者: François Chollet 著; クイープ 訳; 巣籠悠輔 監訳
• シリーズタイトル: Compass Data Science
• 著者標目: 著者 ： Chollet, François ( 001295082 )典拠; 訳者 ： クイープ クイープ ( 00854582 )典拠; 訳者 ： 巣籠, 悠輔 スゴモリ, ユウスケ ( 001245279 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版 (出版)
• 出版年月日等: 2022.3
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 479p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: DEEP LEARNING WITH PYTHON
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: TensorFlow 2対応 Google Colaboratory対応; 原タイトル: DEEP LEARNING WITH PYTHON 原著第2版の翻訳
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3980円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M474
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032022876; http://id.ndl.go.jp/bib/032022876
• 全国書誌番号: 23668980
• トーハンMARC番号: 34318046
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 現代エンジニアの必須知識：ディープラーニング技術を身に付けよう！（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: François Chollet François Chollet（フランソワ ショレ） 最も広く使われているディープラーニングフレームワークの1つであるKerasの作成者。現在はGoogle のソフトウェアエンジニアとしてKerasチームを率いている。抽象化、推論、そして人工知能の汎化性能を向上さ...

目次

1章 ディープラーニングとは何か

2章 ニューラルネットワークの数学的要素

3章 KerasとTensorFlow

4章 ニューラルネットワーク入門：分類と回帰

5章 機械学習の基礎