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なっとく!機械学習 : 問題解決に向けたモデル策定と実装・実証実験のスタートライン

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なっとく!機械学習 : 問題解決に向けたモデル策定と実装・実証実験のスタートライン

国立国会図書館請求記号
M121-M483
国立国会図書館書誌ID
032074451
資料種別
図書
著者
Luis G.Serrano 著ほか
出版者
翔泳社
出版年
2022.4
資料形態
ページ数・大きさ等
505p ; 23cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Grokking Machine Learning

資料詳細

要約等:

解決を生むデータはある。あとは正しい解を提供するモデルの策定と実装だけ。その入り口から応用を詳しく解説した1冊(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 機械学習とは何か?

  • 第2章 機械学習の種類

  • 第3章 線形回帰

  • 第4章 学習不足、過学習、テスト、正則化

  • 第5章 パーセプトロン

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7981-7445-7
タイトルよみ
ナットク キカイ ガクシュウ : モンダイ カイケツ ニ ムケタ モデル サクテイ ト ジッソウ ジッショウ ジッケン ノ スタート ライン
著者・編者
Luis G.Serrano 著
クイープ 監訳
著者標目
訳者 : クイープ クイープ ( 00854582 )典拠
出版年月日等
2022.4
出版年(W3CDTF)
2022
数量
505p