「Teachable Machine」による機械学習 : ブラウザで気軽に機械学習モデルを作成

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7775-2205-7
• タイトル: 「Teachable Machine」による機械学習 : ブラウザで気軽に機械学習モデルを作成
• タイトルよみ: ティーチャブル マシン ニ ヨル キカイ ガクシュウ : ブラウザ デ キガル ニ キカイ ガクシュウ モデル オ サクセイ
• 著者・編者: 豊田陽介 著
• シリーズタイトル: I/O BOOKS
• 著者標目: 著者 ： 豊田, 陽介 トヨタ, ヨウスケ ( 032337746 )典拠
• 出版事項: 東京 : 工学社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.7
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 191p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 画像認識 ガゾウ ニンシキ ( 001291477 )典拠; 音声認識 オンセイニンシキ ( 00575465 )典拠; 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.637 : 情報学．情報科学
• NDLC: M154
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: DownLoadサンプル・プログラム
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2400円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M154-M441
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032257122; http://id.ndl.go.jp/bib/032257122
• 全国書誌番号: 23722270
• トーハンMARC番号: 34362613
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 本書では、画像、音声、ポーズを判別する機械学習モデルの作成を通して、Google社が無料提供している機械学習ツール「Teachable Machine」の概要や使い方を分かりやすく解説しています。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 豊田 陽介 プライベートの活動では、ビジュアルプログラミングやIoTなどに関する複数の技術コミュニティを主催したり、子ども向けのプログラミングサポート活動などをしている。 その他、ビジュアルプログラミング、JavaScript、IoTやガジェットなどを用いた作品の試作、それらに関するイベントでの登...

目次

■「Teachable Machine」とは

「Teachable Machine」の概要

「Teachable Machine」の3つのプロジェクトの概要

作った機械学習モデルを活用する方法

■はじめての「Teachable Machine」