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Pythonで実践する強化学習と転移学習

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Pythonで実践する強化学習と転移学習

国立国会図書館請求記号
M121-M537
国立国会図書館書誌ID
032333617
資料種別
図書
著者
河野仁 著
出版者
森北出版
出版年
2022.8
資料形態
ページ数・大きさ等
167p ; 22cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

強化学習、転移学習の理論の初歩から丁寧に解説。Pythonでシミュレーションを実装しながら手法を体感できます。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

河野 仁 東京工芸大学准教授 博士(工学)(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 強化学習と転移学習

  • 第2章 強化学習の理論

  • 第3章 強化学習のシミュレーション

  • 第4章 転移学習の理論

  • 第5章 転移学習のシミュレーション

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-627-85661-5
タイトルよみ
パイソン デ ジッセン スル キョウカ ガクシュウ ト テンイ ガクシュウ
著者・編者
河野仁 著
著者標目
著者 : 河野, 仁 コウノ, ヒトシ ( 032394070 )典拠
出版年月日等
2022.8
出版年(W3CDTF)
2022
数量
167p