Large-scale structure of the universe : cosmological simulations and machine learning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9811958793 hardcover; 9789811958793 hardcover; 9789811958809 (electronic bk.); 9811958807 (electronic bk.)
• ISSN（シリーズ）: 2190-5053
• タイトル: Large-scale structure of the universe : cosmological simulations and machine learning
• 著者・編者: Kana Moriwaki
• シリーズタイトル: Springer theses
• 著者標目: Moriwaki, Kana [森脇可奈]
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2022]
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: xii, 120 pages
• 大きさ: 25 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Large scale structure (Astronomy); Astronomy--Observations; Machine learning; Astronomy.; Machine learning.
• LCC: QB991.L37
• DDC: 523.1
• NDLC: MB31
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: "Doctoral Thesis accepted by The University of Tokyo, Tokyo, Japan"
• 書誌注記: Includes bibliographical references
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MB31-D2
• 関連情報（DOI）: 10.1007/978-981-19-5880-9
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032374258; http://id.ndl.go.jp/bib/032374258
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: IntroductionObservations of the Large-Scale Structure of the UniverseModeling Emission Line Galaxies...
• 要約等: Line intensity mapping (LIM) is an observational technique that probes the large-scale structure of the Universe by collecting light from a wide field...