データサイエンスの基礎

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22914-5
• タイトル: データサイエンスの基礎
• タイトルよみ: データ サイエンス ノ キソ
• 著者・編者: 田栗正隆, 汪金芳 共著
• シリーズタイトル: IT Text
• シリーズ著者・編者: 情報処理学会 編集
• 著者標目: 著者 ： 田栗, 正隆 タグリ, マサタカ ( 001351867 )典拠; 著者 ： 汪, 金芳, 1963- オウ, キンホウ, 1963- ( 00920808 )典拠; 編集責任者 ： 情報処理学会 ジョウホウ ショリ ガッカイ ( 00258438 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.9
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 250p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数理統計学 スウリトウケイガク ( 00571746 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2700円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M324
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032380551; http://id.ndl.go.jp/bib/032380551
• 全国書誌番号: 23741715
• トーハンMARC番号: 34387828
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: データサイエンスを理解し実践したい人がデータサイエンスの素養をしっかり学べる一冊。Rを用い、具体例を通して理解できる。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章　イントロダクション

第2章　Rの基礎

第3章　データの記述・可視化

第4章　相関と因果、データ分析における注意事項

第5章　データ倫理