強化学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-627-82662-5
• タイトル: 強化学習
• タイトルよみ: キョウカ ガクシュウ
• 著者・編者: Richard S.Sutton, Andrew G.Barto 共著; 奥村エルネスト純, 鈴木雅大, 松尾豊, 三上貞芳, 山川宏 監訳; 今井翔太, 川尻亮真, 菊池悠太, 鮫島和行, 陣内佑, 髙橋将文, 谷口尚平, 藤田康博, 前田新一, 松嶋達也 共訳
• 版: 第2版
• 著者標目: 著者 ： Sutton, Richard S ( 00829673 )典拠; 著者 ： Barto, Andrew G ( 00829674 )典拠; 訳者 ： 奥村, エルネスト純 オクムラ, エルネスト ジュン ( 032495964 )典拠; 訳者 ： 鈴木, 雅大 スズキ, マサヒロ ( 001291097 )典拠; 訳者 ： 松尾, 豊, 1975- マツオ, ユタカ, 1975- ( 001185309 )典拠; 訳者 ： 三上, 貞芳, 1962- ミカミ, サダヨシ, 1962- ( 00829675 )典拠; 訳者 ： 山川, 宏, 1965- 人工知能 ヤマカワ, ヒロシ, 1965- ジンコウ チノウ ( 001307950 )典拠
• 出版事項: 東京 : 森北出版 (出版)
• 出版年月日等: 2022.10
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 469p
• 大きさ: 25cm
• その他のタイトル: REINFORCEMENT LEARNING
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 人工知能 ジンコウチノウ ( 00574798 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: REINFORCEMENT LEARNING 原著第2版の翻訳
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 6000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M563
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032442456; http://id.ndl.go.jp/bib/032442456
• 全国書誌番号: 23761843
• トーハンMARC番号: 34402524
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 分野発展の立役者が書き下ろした名著。第2版では、心理学・神経科学との関係や、AlphaGoなどの新しい話題を大幅に加筆。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 奥村 エルネスト 純 株式会社エウレカ鈴木 雅大 東京大学特任助教 博（工）松尾 豊 東京大学教授 博（工）...

目次

第1章　序

第I部　テーブル形式の解法

第2章　多腕バンディット問題

第3章　有限マルコフ決定過程

第4章　動的計画法