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-Pythonで実践-基礎からの物理学とディープラーニング入門 (エンジニア入門シリーズ)

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-Pythonで実践-基礎からの物理学とディープラーニング入門 = Introduction to Physics and Deep Learning-From Basics to Implementation in Python-

(エンジニア入門シリーズ)

国立国会図書館請求記号
MC21-M120
国立国会図書館書誌ID
032479797
資料種別
図書
著者
福嶋健二, 桂法称 著
出版者
科学情報出版
出版年
2022.11
資料形態
ページ数・大きさ等
306p ; 21cm
NDC
420
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資料に関する注記

一般注記:

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資料詳細

要約等:

【まえがき】※一部抜粋ディープラーニングを勉強したいと思う人の中には,潜在的に,量子力学をきちんと学びたいと考えている人もかなり多いのではないだろうか.本書では第2章で「学習」について概観した後,第4章の「構成法」の前に,第3章で物理学のミニマム解説を与えた.物理学という切り口からディープラーニング...

著者紹介:

福嶋 健二 博士(理学) 2002 年 東京大学大学院理学系研究科物理学専攻博士課程修了 現在 東京大学大学院理学系研究科物理学専攻教授 知の物理学研究センター数理情報チーム(兼任)桂 法称 博士(工学) 2008 年 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻博士後期課程修了 現在 東京大学...

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目次

  • 【目次】

  • 第1章 緒言:本書のあつかう内容

  • 1.1 機械学習の概念

  • 1.2 ディープラーニング

  • 1.3 物理学への誘い

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-910558-07-3
タイトルよみ
パイソン デ ジッセン キソ カラ ノ ブツリガク ト ディープ ラーニング ニュウモン
著者・編者
福嶋健二, 桂法称 著
シリーズタイトル
著者標目
著者 : 福嶋, 健二 フクシマ, ケンジ ( 032532127 )典拠
著者 : 桂, 法称 カツラ, ホウショウ ( 032532135 )典拠
出版年月日等
2022.11
出版年(W3CDTF)
2022