深層学習

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-274-22888-9
• タイトル: 深層学習
• タイトルよみ: シンソウ ガクシュウ
• 著者・編者: 柳井啓司, 中鹿亘, 稲葉通将 共著
• シリーズタイトル: IT Text
• シリーズ著者・編者: 情報処理学会 編集
• 著者標目: 著者 ： 柳井, 啓司 ヤナイ, ケイジ ( 032148312 )典拠; 著者 ： 中鹿, 亘 ナカシカ, トオル ( 032520936 )典拠; 著者 ： 稲葉, 通将, 1986- イナバ, ミチマサ, 1986- ( 001344026 )典拠; 編集責任者 ： 情報処理学会 ジョウホウ ショリ ガッカイ ( 00258438 )典拠
• 出版事項: 東京 : オーム社 (出版)
• 出版年月日等: 2022.11
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 276p
• 大きさ: 21cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3000円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M568
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032479806; http://id.ndl.go.jp/bib/032479806
• 全国書誌番号: 23769133
• トーハンMARC番号: 34409373
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 深層学習の全体像をまとめた教科書。深層学習の技術や手法を理解するうえで基礎となる知識や考え方を、必要に応じて数式を用い解説。
• 一般注記（コンテンツ）: 電子書籍
• 製作者: オーム社
• 製作年: 2022-11-18
• 連携機関・データベース: 出版情報登録センター : 出版情報登録センター（JPRO）; https://jpro2.jpo.or.jp/
• JP-eコード: 27422888000000000d01

目次

第1章　概論：深層学習登場の前と後

第2章　深層学習以前のパターン認識手法

第3章　深層学習ネットワーク

第4章　ネットワークの学習

第5章　学習のための技術