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Python機械学習プログラミング PyTorch&scikit-learn編 (impress top gear)

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Python機械学習プログラミング. PyTorch&scikit-learn編

(impress top gear)

国立国会図書館請求記号
M121-M577
国立国会図書館書誌ID
032525777
資料種別
図書
著者
Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili 著ほか
出版者
インプレス
出版年
2022.12
資料形態
ページ数・大きさ等
39,670p ; 24cm
NDC
007.13
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資料に関する注記

一般注記:

原タイトル: Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-295-01558-1
タイトルよみ
パイソン キカイ ガクシュウ プログラミング
巻次・部編番号
PyTorch&scikit-learn編
著者・編者
Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili 著
クイープ 訳
福島真太朗 監訳
シリーズタイトル
著者標目
訳者 : クイープ クイープ ( 00854582 )典拠
訳者 : 福島, 真太朗, 1981- フクシマ, シンタロウ, 1981- ( 001183898 )典拠
出版年月日等
2022.12
出版年(W3CDTF)
2022
数量
39,670p
大きさ
24cm
その他のタイトル
Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
出版地(国名コード)
JP
本文の言語コード
jpn
原文の言語コード
eng
表現種別
テキスト
機器種別
機器不用
キャリア種別
冊子
件名標目
機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
NDLC
対象利用者
一般
一般注記
原タイトル: Machine Learning with PyTorch and Scikit-Learn
書誌注記
索引あり
入手条件・定価
4200円
所蔵機関
国立国会図書館
請求記号
M121-M577
連携機関・データベース
国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書
書誌ID(NDLBibID)
032525777
全国書誌番号
23778316
トーハンMARC番号
34418417
目録規則
日本目録規則2018年版
整理区分コード
111

デジタル

要約等
第3版まで続くロングセラーのPyTorch版! 機械学習の基本から、PyTorchによる先進的手法まで本格解説―本書の前半は、定番の機械学習ライブラリscikit-learnによる手法を解説。基本的なモデルから単層ニューラルネットまで実装するほか、データ前処理、次元削減、ハイパーパラメータ、アンサンブル学習、回帰分析などを取り上げます。後半はPyTorchの仕組みを説明し、CNN/RNN/Transformerなどの実装を解説。GAN、グラフニューラルネットワーク、強化学習もカバー。基本の理論からPyTorchの実践まで包括的に学べる一冊です。
一般注記(コンテンツ)
電子書籍
製作者
インプレス
製作年
2022-12-15
連携機関・データベース
出版情報登録センター : 出版情報登録センター(JPRO)
JP-eコード
2950155811000000000j