Tsunami data assimilation for early warning

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9789811973383; 9811973385; 9789811973390 (electronic bk.); 9811973393 (electronic bk.)
• ISSN（シリーズ）: 2190-5053
• タイトル: Tsunami data assimilation for early warning
• 著者・編者: Yuchen Wang
• シリーズタイトル: Springer theses
• タイトル標目: Springer theses, 2190-5053
• 著者標目: Wang, Yuchen
• 出版事項: Singapore : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2022]
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: xvii, 97 pages
• 形態の詳細: illustrations
• 大きさ: 24 cm
• 出版地（国名コード）: SG
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Tsunamis; tidal waves.
• LCC: GC221.2
• DDC: 551.46/37
• NDLC: EG77
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: "Doctoral thesis accepted by The University of Tokyo, Tokyo, Japan"
• 書誌注記: Includes bibliographical references
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: EG77-D88
• 関連情報（DOI）: 10.1007/978-981-19-7339-0
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032549979; http://id.ndl.go.jp/bib/032549979
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: IntroductionGreens Function-based Tsunami Data Assimilation (GFTDA)Tsunami Data Assimilation with Interpolated Virtual Stations...
• 要約等: This book focuses on proposing a tsunami early warning system using data assimilation of offshore data. First, Greens Function-based Tsunami Data Assi...