機械学習・ディープラーニングによる"異常検知"技術と活用事例集

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-86104-913-2
• タイトル: 機械学習・ディープラーニングによる"異常検知"技術と活用事例集
• タイトルよみ: キカイ ガクシュウ ・ ディープ ラーニング ニ ヨル " イジョウ ケンチ " ギジュツ ト カツヨウ ジレイシュウ
• 著者・編者: 技術情報協会 企画編集
• 著者標目: 編者 ： 技術情報協会 ギジュツ ジョウホウ キョウカイ ( 00893204 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術情報協会 (出版)
• 出版年月日等: 2022.12
• 出版年（W3CDTF）: 2022
• 数量: 560 p
• 大きさ: 31 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• NDC（参考図書紹介）: 007.13
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 88000円 (税込)
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M586
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032566514; http://id.ndl.go.jp/bib/032566514
• 全国書誌番号: 23789321
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: １．データ収集、データセット作成の負担をどう軽減するか！２．特徴量抽出のため、どのようにデータを集め、加工するか！３．AIのブラックボックス問題と説明可能なAIの作り方！４．AIの品質保証をどう考えるか！製品品質を担保する検証技法とは！５．工場・プラントにおける高度な状態監視保全の構築法！ ...

目次

目次

第1章　異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント

第1節機械学習・ディープラーニングの基本的な原理と手法の解説/ 3

はじめに/ 3

1.　AIと機械学習の違い/ 3