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Pythonでできる!株価データ分析

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Pythonでできる!株価データ分析

国立国会図書館請求記号
DF199-M963
国立国会図書館書誌ID
032591219
資料種別
図書
著者
片渕彼富 著ほか
出版者
森北出版
出版年
2023.1
資料形態
ページ数・大きさ等
241p ; 22cm
NDC
338.183
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資料に関する注記

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資料詳細

要約等:

ブラウザさえあればいますぐできる!チャート分析の基本を、Pythonで手を動かしながら学べます。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

片渕彼富 執筆コミュニティ「WINGSプロジェクト」所属のライター。旅行、EC、アイドル関係のコンテンツ会社勤務後、フリーへ。SwiftやKotlinを使ったアプリ開発が主な業務。主な著書に「Swiftポケット リファレンス」「iPhone/iPad開発ポケットリファレンス」(技術評論社)など。山田...

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目次

  • 1 株価分析を始める準備

  • 2 株価データの構造

  • 3 株価データの可視化

  • 4 株価の方向性

  • 5 株価のトレンド転換

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-627-85711-7
タイトルよみ
パイソン デ デキル カブカ データ ブンセキ
著者・編者
片渕彼富 著
山田祥寛 監修
著者標目
著者 : 片渕, 彼富 カタフチ, カノトミ ( 01226347 )典拠
監修者 : 山田, 祥寛 ヤマダ, ヨシヒロ ( 00730574 )典拠
出版年月日等
2023.1
出版年(W3CDTF)
2023
数量
241p