算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7898-4520-5
• タイトル: 算数&ラズパイから始めるディープ・ラーニング
• タイトルよみ: サンスウ アンド ラズパイ カラ ハジメル ディープ ラーニング
• 著者・編者: 牧野浩二, 西崎博光 共著
• 版: 改訂TensorFlow版
• シリーズタイトル: データサイエンス・シリーズ
• 著者標目: 著者 ： 牧野, 浩二, 1975- マキノ, コウジ, 1975- ( 001119580 )典拠; 著者 ： 西崎, 博光, 1975- ニシザキ, ヒロミツ, 1975- ( 001298298 )典拠
• 出版事項: 東京 : CQ出版 (出版)
• 出版年月日等: 2023.4
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 303p
• 大きさ: 26cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 深層学習 シンソウ ガクシュウ ( 001253719 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M608
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032678154; http://id.ndl.go.jp/bib/032678154
• 全国書誌番号: 23816417
• トーハンMARC番号: 34449456
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: ディープ・ラーニングの基礎知識と具体的なプログラミング方法，ラズベリー・パイで動かす方法について解説します．（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

2018年発刊の同タイトル(ボード・コンピュータ・シリーズ)ではフレームワークにChainer を使っていました．今回はTensorFlowに対応しました．内容は同一です．

☆目次

◎プログラミングができなくても大丈夫!

●はじめに　自宅で1人で試して合点

◎全プログラム付きですぐに