資料詳細
要約等：
- 多変量解析の主要な手法について、そのアイデア・理論・統計ソフトによる実践をバランスよく解説した入門書。滋賀大学データサイエンス学部での教育経験をもとに、読者に寄り添った説明がなされており、初学者の独習にも最適。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
著者紹介：
- 松井 秀俊 2009年 九州大学大学院数理学府博士後期課程修了 博士（機能数理学），株式会社ニコンシステム 2012年 九州大学大学院数理学研究院助教 2017年 滋賀大学データサイエンス学部准教授 現在に至る（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
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目次
第1章 はじめに
1.1 多変量データ
1.2 変数の種類
1.3 多変量データの表し方
1.4 多変量解析の目的
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-7806-0707-9
- タイトル
- タイトルよみ
- タヘンリョウ カイセキ
- 著者・編者
- 松井秀俊 著
- シリーズタイトル
- 出版年月日等
- 2023.3
- 出版年（W3CDTF）
- 2023