因果推論入門 = Introduction to Causal Inference : ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-297-13417-4
• タイトル: 因果推論入門 : ミックステープ:基礎から現代的アプローチまで
• タイトルよみ: インガ スイロン ニュウモン
• 著者・編者: Scott Cunningham 著; 加藤真大 [ほか] 訳
• 著者標目: 著者 ： Cunningham, Scott, 1975- ( 032838478 )典拠; 訳者 ： 加藤, 真大 カトウ, マサヒロ ( 032838951 )典拠; 訳者 ： 河中, 祥吾 カワナカ, ショウゴ ( 032839057 )典拠; 訳者 ： 白木, 紀行 シラキ, ノリユキ ( 032839055 )典拠; 訳者 ： 冨田, 燿志 トミタ, ヨウジ ( 032838971 )典拠; 訳者 ： 早川, 裕太 ハヤカワ, ユウタ ( 032839054 )典拠; 訳者 ： 兵頭, 亮介 ヒョウドウ, リョウスケ ( 032839038 )典拠; 訳者 ： 藤田, 光明 フジタ, コウメイ ( 032839053 )典拠; 訳者 ： 邊土名, 朝飛 ヘントナ, アサヒ ( 032839052 )典拠; 訳者 ： 森脇, 大輔 モリワキ, ダイスケ ( 032839042 )典拠; 訳者 ： 安井, 翔太 ヤスイ, ショウタ ( 001341848 )典拠
• 出版事項: 東京 : 技術評論社 (出版)
• 出版年月日等: 2023.5
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 415p
• 大きさ: 23cm
• 並列タイトル等: Introduction to Causal Inference ミックステープ キソ カラ ゲンダイテキ アプローチ マデ; Introduction to Causal Inference
• その他のタイトル: Causal Inference
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 数理統計学--データ処理 スウリ トウケイガク データ ショリ ( 001095531 )典拠; 因果性 インガセイ ( 00564124 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: Causal Inference
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 3800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M386
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032779491; http://id.ndl.go.jp/bib/032779491
• 全国書誌番号: 23840895
• トーハンMARC番号: 34470040
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 因果推論とは、ある要因が何を（どれくらい）引き起こしたのかを判断するためのツールです。本書は、因果推論に関する最近までの進展をまとめ、学生や実務家を対象として、因果関係に関する意味のある回答を導き出すために必要な統計的手法を解説していきます。本書の最大の特徴は、理論だけでなく、統計プログラミング言語...
• 著者紹介: 加藤真大 東京大学経済学研究科を中退後、2020年に東京大学情報理工学系研究科を修了。2020年株式会社サイバーエージェントに入社。機械学習や計量経済学の手法の研究開発に従事。河中祥吾 2021年奈良先端科学技術大学院大学先端技術研究科博士課程修了後、サイバーエージェント入社。小売領域におけるグロー...

目次

第1章　導入

■1.1 因果推論とは何か

■1.2 相関と因果を混同してはいけない

■1.3 最適化はすべてを内生化する

■1.4 例：需要の価格弾力性の識別