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Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例

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Pythonによる時系列分析 : 予測モデル構築と企業事例

国立国会図書館請求記号
DH221-M380
国立国会図書館書誌ID
032834588
資料種別
図書
著者
髙橋威知郎 著
出版者
オーム社
出版年
2023.6
資料形態
ページ数・大きさ等
350p ; 24cm
NDC
336.17
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資料詳細

要約等:

本書は実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説。実務的な運用には理論よりもPython等コードでの実践が重要。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

提供元:出版情報登録センター(JPRO)ヘルプページへのリンク
  • 第1章 ビジネスにおける時系列データ活用

  • 第2章 Pythonのデータ分析環境の設定(JupyterLab)

  • 第3章 時系列予測モデル構築・超入門

  • 第4章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方

  • 第5章 時系列データを活用したビジネス事例

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
ISBN
978-4-274-23061-5
タイトルよみ
パイソン ニ ヨル ジケイレツ ブンセキ : ヨソク モデル コウチク ト キギョウ ジレイ
著者・編者
髙橋威知郎 著
著者標目
著者 : 髙橋, 威知郎, 1974- タカハシ, イチロウ, 1974- ( 001182828 )典拠
出版年月日等
2023.6
出版年(W3CDTF)
2023
数量
350p