データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-8399-8280-5
• タイトル: データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング
• タイトルよみ: データ サイエンティスト ノ タメ ノ トクチョウリョウ エンジニアリング
• 著者・編者: Soledad Galli 著; 松田晃一 訳
• シリーズタイトル: Compass Data Science
• 著者標目: 著者 ： Galli, Soledad ( 032956831 )典拠; 訳者 ： 松田, 晃一, 1960- マツダ, コウイチ, 1960- ( 00260853 )典拠
• 出版事項: 東京 : マイナビ出版 (出版)
• 出版年月日等: 2023.6
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 447p
• 大きさ: 24cm
• その他のタイトル: PYTHON FEATURE ENGINEERING COOKBOOK
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 原文の言語コード: eng
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 機械学習 キカイ ガクシュウ ( 001210569 )典拠; プログラミング (コンピュータ) プログラミング (コンピュータ) ( 00569223 )典拠
• NDC10版: 007.13 : 情報学．情報科学
• NDLC: M121
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 原タイトル: PYTHON FEATURE ENGINEERING COOKBOOK 原著第2版の翻訳
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 3580円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M121-M659
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 032876256; http://id.ndl.go.jp/bib/032876256
• 全国書誌番号: 23865331
• トーハンMARC番号: 34488270
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: Pythonによる機械学習モデル構築のための特徴量 抽出・作成実践レシピ（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: Soledad Galli Soledad Galli : 世界的な学術機関や有名な企業で10年以上の経験を持つデータサイエンティスト、インストラクター、ソフトウェア開発者。保険金請求や信用リスクの評価、詐欺の防止を目的とした機械学習モデルを開発し実運用に成功している。複数のオンラインコースで機械学...

目次

1章 欠損値を補完する

2章 カテゴリ変数をエンコーディングする

3章 数値変数を変換する

4章 変数を離散化する

5章 外れ値を扱う