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深層学習と統計神経力学 (SGCライブラリ ; 185)

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深層学習と統計神経力学

(SGCライブラリ ; 185)

国立国会図書館請求記号
M121-M670
国立国会図書館書誌ID
032883612
資料種別
図書
著者
甘利俊一 著
出版者
サイエンス社
出版年
2023.6
資料形態
ページ数・大きさ等
137p ; 26cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

AIの中核技術である超多層の深層学習.その原理は未だよく理解されているとは言い難い.本書は,深層学習がうまく働く仕組みを統計神経力学の手法を用いて理論的に明らかにしたいと考えた著者の試みと成果を伝える.(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

著者紹介:

甘利 俊一 東京大学名誉教授 工学博士(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 深層学習:その仕組みと歴史/層状のランダム結合神経回路/深層ランダム神経回路による信号変換/再帰結合のランダム回路と統計神経力学の基礎/深層回路の学習 /神経接核理論(NTK) /自然勾配学習法とFisher情報行列 ― 学習の加速/汎化誤差曲線:二重降下/巨視的変数の力学,神経場の力学

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資料種別
図書
ISBN
978-4-7819-1574-6
タイトルよみ
シンソウ ガクシュウ ト トウケイ シンケイ リキガク
著者・編者
甘利俊一 著
シリーズタイトル
著者標目
著者 : 甘利, 俊一, 1936- アマリ, シュンイチ, 1936- ( 00001698 )典拠
出版年月日等
2023.6
出版年(W3CDTF)
2023