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データサイエンス入門 : 線形代数・確率から数理最適化まで

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データサイエンス入門 = Introduction to Data Science : 線形代数・確率から数理最適化まで

国立国会図書館請求記号
MA211-M423
国立国会図書館書誌ID
033048049
資料種別
図書
著者
原田史子, 島川博光 著
出版者
共立出版
出版年
2023.9
資料形態
ページ数・大きさ等
410p ; 26cm
NDC
417
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資料に関する注記

一般注記:

「線形代数学に基づくデータ分析法」(2016年刊)の改題、加筆修正版

資料詳細

要約等:

多様なデータ分析手法の原理を数学的な観点から理解する。線形代数学のほか、数理最適化、確率を含む統計学も同時に学べる。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 ベクトル

  • 第2章 要約統計量と相関

  • 第3章 無相関検定

  • 第4章 協調フィルタリング

  • 第5章 クラスター分析

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資料種別
図書
ISBN
978-4-320-12565-0
タイトルよみ
データ サイエンス ニュウモン
著者・編者
原田史子, 島川博光 著
著者標目
著者 : 原田, 史子 ハラダ, フミコ ( 01161354 )典拠
著者 : 島川, 博光 シマカワ, ヒロミツ ( 01161349 )典拠
出版年月日等
2023.9
出版年(W3CDTF)
2023
数量
410p