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機械学習のための確率過程入門 : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

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機械学習のための確率過程入門 = An Introduction to stochastic processes for machine learning : 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで

国立国会図書館請求記号
MA211-M425
国立国会図書館書誌ID
033065235
資料種別
図書
著者
内山祐介 著
出版者
オーム社
出版年
2023.9
資料形態
ページ数・大きさ等
150p ; 21cm
NDC
417.1
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資料詳細

要約等:

機械学習の道具として使われている確率過程について解説した書籍。ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理について学べる。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 第1章 確率論の基礎

  • 第2章 確率積分と確率微分方程式

  • 第3章 マルコフ過程の性質

  • 第4章 確率過程とベイズモデル

  • 第5章 確率過程と機械学習

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書誌情報

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資料種別
図書
ISBN
978-4-274-23108-7
タイトルよみ
キカイ ガクシュウ ノ タメ ノ カクリツ カテイ ニュウモン
著者・編者
内山祐介 著
著者標目
著者 : 内山, 祐介 ウチヤマ, ユウスケ ( 033124748 )典拠
出版年月日等
2023.9
出版年(W3CDTF)
2023
数量
150p