回帰分析 : データサイエンスの基礎 (理工数学シリーズ)
回帰分析 = Regression Analysis : データサイエンスの基礎
(理工数学シリーズ)
- 国立国会図書館請求記号
- MA211-M428
- 国立国会図書館書誌ID
- 033065465
資料詳細
要約等：
- 人口知能AIの数学基礎である 回帰分析が使いこなせるようになる！ データサイエンスで重要な統計検定の手法も学べる。 既存のデータをもとに、目的の数値を予測する手法をていねい…（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
著者紹介：
- 村上 雅人 村上 雅人 前芝浦工業大学学長 日本数学検定協会評議員 理工数学研究所所長井上 和朗 井上 和朗 元芝浦工業大学特任教授 物質・材料研究機構 研究業務員小林 忍 小林 忍 理工数学研究所 主任研究員...
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目次
はじめに ················································· 3
第1章 データの相関 ····································· 11
1. 1. データ間の相関 11
1. 2. 共分散 12
1. 3. 標準偏差と相関係数 19
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紙- 請求記号：
- 417.0-5754-2023
- 図書登録番号：
- 7117454425
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書誌情報
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- 資料種別
- 図書
- ISBN
- 978-4-910879-07-9
- タイトルよみ
- カイキ ブンセキ
- 著者・編者
- 村上雅人 編著井上和朗, 小林忍 [著]
- シリーズタイトル
- 著者標目
- 編者 ： 村上, 雅人, 1955- ムラカミ, マサト, 1955- ( 00758421 )典拠著者 ： 小林, 忍, 1973- コバヤシ, シノブ, 1973- ( 001197332 )典拠
- 出版事項
- 出版年月日等
- 2023.9
- 出版年（W3CDTF）
- 2023