Hypothesis generation and interpretation : design principles and patterns for big data applications

• 資料種別: 図書
• ISBN: 9783031435393 hardcover; 3031435397; 9783031435409 (electronic bk.); 3031435400 (electronic bk.)
• ISSN（シリーズ）: 2197-6503
• タイトル: Hypothesis generation and interpretation : design principles and patterns for big data applications
• 著者・編者: Hiroshi Ishikawa
• シリーズタイトル: Studies in big data ; volume 139
• タイトル標目: Studies in big data ; v. 139. 2197-6511
• 著者標目: 石川, 博, 1956- イシカワ, ヒロシ, 1956- ( 00347144 )典拠
• 出版事項: Cham, Switzerland : Springer (出版)
• 出版年月日等: [2024]
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: xii, 372 pages
• 形態の詳細: illustrations (some color)
• 大きさ: 25 cm
• 出版地（国名コード）: CH
• 本文の言語コード: eng
• 表現種別: text
• 機器種別: unmediated
• キャリア種別: volume
• 件名標目: Big data; Automatic hypothesis formation; Données volumineuses; Génération automatique d'hypothèses
• LCC: QA76.9.B45
• DDC: 005.7
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: Includes bibliographical references and index
• コレクション（個別）: 日本関係外国語図書
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-D38
• 関連情報（DOI）: 10.1007/978-3-031-43540-9
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033097193; http://id.ndl.go.jp/bib/033097193
• 目録規則: RDA
• 整理区分コード: 211

• 内容細目: Basic ConceptHypothesisScience and Hypothesis...
• 要約等: This book focuses in detail on data science and data analysis and emphasizes the importance of data engineering and data management in the design of b...