Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門 = A super basic introduction to Bayesian inference in Python

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-06-533763-9
• タイトル: Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門
• タイトルよみ: パイソン デ スラスラ ワカル ベイズ スイロン チョウニュウモン
• 著者・編者: 赤石雅典 著; 須山敦志 監修
• 著者標目: 著者 ： 赤石, 雅典 アカイシ, マサノリ ( 001308408 )典拠; 監修者 ： 須山, 敦志 スヤマ, アツシ ( 001276692 )典拠
• 出版事項: 東京 : 講談社 (出版)
• 出版年月日等: 2023.11
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 224p
• 大きさ: 24cm
• 並列タイトル等: A super basic introduction to Bayesian inference in Python
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: ベイズ統計学 ベイズ トウケイガク ( 001239143 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 索引あり
• 入手条件・定価: 2800円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-M447
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033163570; http://id.ndl.go.jp/bib/033163570
• 全国書誌番号: 23919208
• トーハンMARC番号: 34545127
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 数学概念をプログラミングと対比させることで、スラスラと理解できる。ＰｙＭＣプログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 赤石 雅典 アクセンチュア株式会社 ビジネス コンサルティング本部 AIグループ シニア・プリンシパル 1985年、東京大学工学部計数工学科卒業。1987年、同大学院修士課程修了後、日本IBM株式会社に入社。Watsonの技術セールスなどを経験後、アクセンチュア株式会社に入社。現在はAI・データサ...

目次

第1章 確率分布を理解する

1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性

1.2 確率変数と確率分布

1.3 離散分布と連続分布

1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング