ビジネス・データサイエンス入門 = Introduction to Data Science for Business : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-561-24788-3
• タイトル: ビジネス・データサイエンス入門 : データ分析業務の自動化とデータサイエンティストのリスキリング
• タイトルよみ: ビジネス データ サイエンス ニュウモン
• 著者・編者: 喜田昌樹 著
• 著者標目: 著者 ： 喜田, 昌樹 キダ, マサキ ( 01099246 )典拠
• 出版事項: 東京 : 白桃書房 (出版)
• 出版年月日等: 2023.12
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 数量: 299p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Introduction to Data Science for Business データ ブンセキ ギョウム ノ ジドウカ ト データ サイエンティスト ノ リスキリング; Introduction to Data Science for Business
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 経営情報 ケイエイジョウホウ ( 00565330 )典拠; データマイニング データマイニング ( 00948240 )典拠
• NDC10版: 336.17 : 経営管理
• NDLC: DH221
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり
• 入手条件・定価: 3364円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: DH221-R8
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033221213; http://id.ndl.go.jp/bib/033221213
• 全国書誌番号: 23935973
• トーハンMARC番号: 34557542
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 経営におけるデータサイエンティストの重要性が増す中、本書は特に、業務特化型AIの作り方を指南。そのスキル向上に貢献する。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第１章　ビジネス・データサイエンスとは

第２章　ビジネスの理解（経営課題の発見）に必要な経営学の知識

第３章　データサイエンスの前提条件１：基幹系システムとデータマネジメント

第４章　データサイエンスの前提条件２：データの理解と準備

第５章　モデリングと対応する経営課題