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演習で学ぶMATLABによるディープラーニング

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演習で学ぶMATLABによるディープラーニング = Deep Learning with MATLAB

国立国会図書館請求記号
M121-R26
国立国会図書館書誌ID
033296368
資料種別
図書
著者
吉冨康成 編著ほか
出版者
コロナ社
出版年
2024.3
資料形態
ページ数・大きさ等
212p ; 21cm
NDC
007.13
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資料詳細

要約等:

演習を通して実践的に学ぶ,MATLABによるディープラーニング入門書である。大学教養数学やプログラミングの経験があると理解しやすいが,その不足分を補う勉学意欲があれば,実践力が育まれるよう工夫して執筆した。(提供元: 出版情報登録センター(JPRO))

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目次

  • 1章 ニューラルネットワークの基礎

  • 1.1 形式ニューロンとシナプスの可塑性

  • 1.2 パーセプトロン

  • 1.3 誤差逆伝搬学習法

  • 1.4 ネオコグニトロン

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資料種別
図書
ISBN
978-4-339-02942-0
タイトルよみ
エンシュウ デ マナブ マットラブ ニ ヨル ディープ ラーニング
著者・編者
吉冨康成 編著
浅田太郎, 田伏正佳, 横山友也 共著
著者標目
著者 : 吉冨, 康成, 1956- ヨシトミ, ヤスナリ, 1956- ( 00888157 )典拠
著者 : 浅田, 太郎 アサダ, タロウ ( 033356931 )典拠
著者 : 田伏, 正佳 タブセ, マサヨシ ( 033356940 )典拠
著者 : 横山, 友也 ヨコヤマ, ユウヤ ( 033356952 )典拠
出版年月日等
2024.3
出版年(W3CDTF)
2024
数量
212p