身近な統計

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-595-32487-1
• タイトル: 身近な統計
• タイトルよみ: ミジカナ トウケイ
• 著者・編者: 石崎克也, 渡辺美智子 著
• 版: 新版
• シリーズタイトル: 放送大学教材. 基盤科目
• 著者標目: 著者 ： 石崎, 克也, 1961- イシザキ, カツヤ, 1961- ( 001197311 )典拠; 著者 ： 渡辺, 美智子, 1956- ワタナベ, ミチコ, 1956- ( 00729213 )典拠; 編集責任者 ： 放送大学 ホウソウ ダイガク ( 00646432 )典拠
• 出版事項: 東京 : 放送大学教育振興会 (出版)
• 出版年月日等: 2024.3
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 292 p
• 大きさ: 21 cm
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 統計学 トウケイガク ( 00573173 )典拠
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• NDLC: MA211
• 対象利用者: 一般
• 入手条件・定価: 3200円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: MA211-R18
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033311435; http://id.ndl.go.jp/bib/033311435
• 全国書誌番号: 23962974
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/13631403
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: テキストデータ
• コレクション（障害者向け資料：レベル2）: プレーンテキスト
• 一般注記（コンテンツ）: 収録時間 : 原本ページ数: 292 p; ファイル形式 : TXT形式; 製作注記 : ファイルサイズ 420KB 全文校正済みデータ 図等に対する説明テキストあり; 資料の種類 : プレーンテキスト
• 製作者: 放送大学附属図書館
• 製作年（W3CDTF）: 2024-03-20
• 受理日（W3CDTF）: 2024-05-23T15:35:42+09:00
• 記録形式: TXT
• 記録形式（IMT）: application/zip
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 視覚障害者等用データ送信対象
• 著作権情報: 第37条第3項の権利制限
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 視覚障害者等用デジタル資料; https://mina.ndl.go.jp

• 国立国会図書館永続的識別子: info:ndljp/pid/14517461
• コレクション（共通）: 障害者向け資料
• コレクション（障害者向け資料：レベル1）: DAISY
• コレクション（障害者向け資料：レベル2）: テキストDAISY
• 一般注記（コンテンツ）: 製作注記 : ファイルサイズ 716KB; システム要件 : ANSI/NISO Z39.86-2005 (R2012); システム要件 : DAISY ver.3.0; 資料の種類 : テキストDAISY
• 製作者: 放送大学附属図書館
• 製作年（W3CDTF）: 2024-03-20
• 受理日（W3CDTF）: 2025-10-28T11:21:33+09:00
• 記録形式: DaisyText
• 記録形式（IMT）: application/zip
• オンライン閲覧公開範囲: 国立国会図書館内限定公開
• デジタル化資料送信: 視覚障害者等用データ送信対象
• 著作権情報: 第37条第3項の権利制限
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 視覚障害者等用デジタル資料; https://mina.ndl.go.jp

• 要約等: 高度情報化社会が謳われる中で、私たちの身の回りにはテレビや新聞・雑誌・インターネット等を通して多種多様な統計情報が溢れている。本書では、統計の基本的な考え方、データの統計的活用の理論と方法を解説し、諸種の統計情報が企業や行政の意思決定および社会・経済・自然現象の解明のための具体的活用事例もできるかぎ...

目次

１．論より数字、勘より統計～私たちの身近で活躍する統計情報～　２．データのばらつきの記述（質的データ）～度数分布表とパレート図～　３．データのばらつきの記述（量的データ）～度数分布表とヒストグラム～　４．データのばらつきを数字でまとめる～平均値・中央値と箱ひげ図～　５．ばらつきの大きさを測る～シグマ（標準偏差）の活用～　６．格差を測る～ローレンツ曲線とジニ係数～　７．不確実な出来事を確率で考える～２項分布～　８．不確実な出来事を確率で考える～正規分布～　９．統計を作る－部分から全体を知る～標本調査～　１０．調査結果の誤差を知る～推定値と標本誤差～　１１．標本から仮説の真偽を判断する～統計的仮説検定の考え方～　１２．データから関係を探る～クロス集計表の読み方～　１３．関係のパターンを読む～相関関係と傾向線～　１４．時系列データの分析～変化の記述と将来の予測～　１５．デジタル社会の意思決定を支える統計～全体のまとめ～