資料に関する注記
一般注記：
- 原タイトル: Deep Learning on Graphs
資料詳細
要約等：
- 世界は「グラフ」でできている。ソーシャルネットワーク、交通ネットワーク、タンパク質の相互作用など、身の回りの様々な現象は、ノード（頂点）とエッジ（辺）から構成されるグラフによって記述することができる。本書はこのグラフを深層学習（ディープラーニング）に適用した「グラフ深層学習」を、初学者にも分かりやす...
著者紹介：
- ヤオ マー/ジリアン タン ミシガン州立大学 コンピュータサイエンス・エンジニアリング学部宮原 太陽 慶應義塾大学環境情報学部卒。スカイウイル株式会社にて、データサイエンティストとして分析業務に従事。中尾 光孝 東京大学理学部物理学科卒、東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修了。博士（理学）。証券会...
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目次
第1章 グラフ深層学習：イントロダクション
第Ⅰ部 基礎
第2章 グラフ理論の基礎
第3章 深層学習の基礎
第Ⅱ部 手法
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