データ科学入門. 3

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-7819-1598-2
• タイトル: データ科学入門
• タイトルよみ: データ カガク ニュウモン
• 巻次・部編番号: 3
• 著者・編者: 松嶋敏泰 監修; 早稲田大学データ科学教育チーム 著
• シリーズタイトル: ライブラリデータ科学 ; 3
• 著者標目: 監修者 ： 松嶋, 敏泰 マツシマ, トシヤス ( 032247316 )典拠; 編集責任者 ： 早稲田大学 ワセダ ダイガク ( 00257874 )典拠
• 出版事項: 東京 : サイエンス社 (出版)
• 出版年月日等: 2024.4
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 159p
• 大きさ: 21cm
• その他のタイトル: モデルの候補が複数あるときの意思決定 モデル ノ コウホ ガ フクスウ アル トキ ノ イシ ケッテイ
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: データ処理 データショリ ( 00561493 )典拠
• NDC10版: 007.6 : 情報学．情報科学
• NDLC: M151
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 1900円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 請求記号: M151-R33
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033407908; http://id.ndl.go.jp/bib/033407908
• 全国書誌番号: 23978393
• トーハンMARC番号: 34599743
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 内容細目: モデルの候補が複数あるときの意思決定（提供元: 国立国会図書館蔵書）
• 要約等: 記述関数や確率モデルが未知である設定における，回帰と分類の問題に関する意思決定を取り扱う．この問題に対するアプローチは様々あるが，分野や立場の違う方法を意思決定写像を用いた統一的視点から整理・対比しながら解説．（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））
• 著者紹介: 松嶋 敏泰 早稲田大学教授 博士（工学）（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

モデルが未知の設定のデータからの意思決定の概要／複雑な関数による特徴記述／確率的データ生成観測メカニズム／同質性を仮定した予測／ニューラルネットワーク／ニューラルネットワークの利用法／ニューラルネットワークのパラメータの決定