主成分分析と因子分析 = Principal Component Analysis and Factor Analysis with Singular Value Decomposition as the Starting Point : 特異値分解を出発点として

• 資料種別: 図書
• ISBN: 978-4-320-11276-6
• タイトル: 主成分分析と因子分析 : 特異値分解を出発点として
• タイトルよみ: シュセイブン ブンセキ ト インシ ブンセキ
• 著者・編者: 足立浩平, 山本倫生 著
• シリーズタイトル: 統計学One Point ; 25
• 著者標目: 著者 ： 足立, 浩平; 著者 ： 山本, 倫生
• 出版事項: 東京 : 共立出版 (出版)
• 出版年月日等: 2024.8
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• 数量: 187p
• 大きさ: 21cm
• 並列タイトル等: Principal Component Analysis and Factor Analysis with Singular Value Decomposition as the Starting Point トクイチ ブンカイ オ シュッパツテン ト シテ; Principal Component Analysis and Factor Analysis with Singular Value Decomposition as the Starting Point
• 出版地（国名コード）: JP
• 本文の言語コード: jpn
• 表現種別: テキスト
• 機器種別: 機器不用
• キャリア種別: 冊子
• 件名標目: 多変量解析
• NDC10版: 417 : 確率論．数理統計学
• 対象利用者: 一般
• 書誌注記: 文献あり 索引あり
• 入手条件・定価: 2300円
• 所蔵機関: 国立国会図書館
• 連携機関・データベース: 国立国会図書館 : 国立国会図書館蔵書; https://ndlsearch.ndl.go.jp
• 書誌ID（NDLBibID）: 033607282; http://id.ndl.go.jp/bib/033607282
• トーハンMARC番号: 34634510
• 目録規則: 日本目録規則2018年版
• 整理区分コード: 111

• 要約等: 次元縮約という目的を持つポピュラーな多変量解析法である主成分分析と因子分析を、特異値分解を出発点としてそれぞれ紹介する。（提供元: 出版情報登録センター（JPRO））

目次

第1章 特異値分解と行列の諸性質

1.1 記号と用語の定義

1.2 特異値分解の定義

1.2.1 縮小版の特異値分解

1.2.2 拡張版の特異値分解